Machine Learning Engineer

für den Standort Hagenberg (ca. 20 km von Linz) / Vollzeit

Du lernst Computern gerne das Lernen? Dann erzieh unsere Rechner als Machine Learning Engineer!

Das erwartet dich - Du:

  • entwickelst datengetriebene Modelle zur Prädiktion und erstellst Prototypen.
  • wirkst in der Qualitätssicherung und beim Monitoring der eingesetzten Modelle und Prozesse mit.
  • unterstützt bei der Auswahl der einzusetzenden Technologien und Tools und entwickelst sie weiter.
  • verwendest state-of-the-art Methoden um eine zukunftssichere, skalierbare Machine Learning Produktionsumgebung bereit zu stellen.
  • arbeitest eng mit den anderen Teams zusammen um Daten- und Kundenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
  • wirkst in Forschungsprojekten mit.

Das bringst du mit - Du:

  • verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Artificial Intelligence, oder Informatik bzw. Software Engineering mit Schwerpunkt in Data Science, Machine Learing o.ä.
  • bringst Know-How im Umgang mit relationalen Datenbanken und Zeitreihenmodellen mit.
  • hast Erfahrung mit etablierten Data Science Sprachen und Machine Learning Toolkits/Libraries sowie deren Einsatz mit (Datenbank-) Systemen.
  • interessierst dich für Technologien wie Python, Git, MySql, Google Cloud, Spark, Docker, Elastic Search, Kubernetes...
  • arbeitest gerne im Team und nach agilen Prinzipien (SCRUM).
  • verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.

Das bekommst du von uns:

  • Großartige Projekte: Du bist Teil einer internationalen Erfolgs-Story mit österreichischen Wurzeln.
  • Flexibles Arbeitsmodell: Gleitzeit ohne Kernzeit und Homeoffice - deine Arbeit kannst du dir flexibel einteilen.
  • Freitag frei: Alle 14 Tage verlängern wir dein Wochenende mit einer 4-Tage-Woche.
  • Weiterbildung ist uns wichtig: Deshalb werden Besuche von Konferenzen und Ausbildungen gefördert.
  • Faire Entlohnung: Einstiegsgehalt bei entsprechender Qualifikation 3.120€ brutto (IT Kollektivvertrag, Spezielle Tätigkeit 1, Regelstufe) bei Vollzeitanstellung (38,5h / Woche). Eine Überzahlung ist bei entsprechender Qualifikation selbstverständlich. Wer gerne mehr arbeitet, kann zusätzlich eine Überstundenpauschale vereinbaren.

Deine Bewerbungsunterlagen schickst du bitte per Mail an karriere(at)bluesource.at.

Download der Stellenausschreibung (.pdf, 66kb)

 

“Wir freuen uns, dich zu einem Vorstellungsgespräch bei uns einladen zu dürfen."

Ansprechpartner

Carina Lengauer, bluesource - mobile solutions gmbh

Human Resources & Marketing

Carina
Lengauer, MA

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